CYDAS Developer's Blog

サイダス技術者ブログ

【#HRTechConf】タレント2025: タレントマネジメントの未来

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

Talent 2025: The Future of Talent Management

f:id:yoshidashingo:20191005021545j:plain

  • Speakers:
    • Theresa Damato / CMO (SABA Software)
    • Andrea Miles / VP, Digital Content (Saba)

In 2025 your talent pool won’t be defined by any particular people attributes, because “talent” transcends age, gender. Nor will it be defined by any cohort of people sitting in your offices. Tomorrow’s talent spans your FTEs and PTEs, freelancers, contingent and gig workers, to include your customers, partners, robots and a crowdsourced team of side hustlers scattered on every continent – fully distributed and working on their own timelines. In a changing world we know that people will continue to seek out people – to be human, tribal, and connected – because change brings uncertainty and we seek reassurance, guidance, and alignment. We also know our best work is often as part of a collective, from building pyramids to building new applications. So what tenets of managing people will stay the same? How must talent management be reimagined? What role will technology play in underpinning a new dynamic between people and their organizations? Cast your thoughts beyond the conventional social contract between company and employee, and explore how tomorrow’s talent technology isn’t just in the flow of work, it is part of the work.

f:id:yoshidashingo:20191004095124j:plain

  • すべての人にはオリジナルのストーリーがある

f:id:yoshidashingo:20191004095456j:plainf:id:yoshidashingo:20191004095446j:plain

  • 未来にはよりスマートなタレントマネジメントシステムで才能を発揮させるプラットフォームが当たり前になる

f:id:yoshidashingo:20191004095509j:plainf:id:yoshidashingo:20191004095641j:plain

  • というのをSabaは考えている

f:id:yoshidashingo:20191004100501j:plainf:id:yoshidashingo:20191004095904j:plain

といった内容でした。

【#HRTechConf】機械学習と労働力分析による従業員体験の向上

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

f:id:yoshidashingo:20191003144624j:plain

Elevating the Employee Experience With Machine Learning and Workforce Analytics

  • モデレーター
    • Greg Pryor / SVP, People & Performance Evangelist (Workday)
  • パネリスト
    • Marcus Erb / Vice President, Data Science & Innovation (Great Place to Work)
    • Perri Ma / Global HCM Analytics and Operations Leader (Warner Media)
    • Chase Rowbotham / Head of People Analytics (Genentech)

The employee experience has increasingly become a focus for many. But it’s not as easy as catered lunches, free snacks and weekly happy hours. HR leaders must work harder to create an ideal work environment where employees can operate at their highest potential. The rise of Artificial Intelligence, machine learning and advanced analytics has made it possible to detect hidden patterns and anomalies in workforce data, including areas where companies do well and where they can improve. Leveraging these insights, HR leaders can create more personalized experiences for their employees to ensure that workplace learning, career development and career coaching are more targeted to individuals’ needs. Hear how leading-edge HR organizations are using machine learning and workforce analytics to elevate the employee experiences at their organizations.

いずれの会社もHCM上のデータやその他のデータを利用して分析や、施策のA/Bテストを行なっているそう。 また、個人情報に関する法整備が進む中で、どうデータを守り、また利用にオプトインさせてもらうかという点などを話していました。個人情報の保護は当然として、それでもデータを活用していくには、利用する側/される側の信頼関係が必要とのことでした。

【#HRTechConf】Top 100 HR Tech Influencers

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

f:id:yoshidashingo:20191003093151j:plain

Insights from the Top 100 HR Tech Influencers: What’s Next in HR Technology

  • Speakers:
    • Aron Ain / CEO (Kronos)
    • Steve Boese / Co-Chair, HR Technology Conference (H3 HR Advisors)

Earlier in 2019, Human Resources Executive and the HR Technology Conference debuted the “Top 100 Influencers in HR Technology”, a comprehensive guide to the most innovative, interesting, and yes, influential leaders in the HR technology market today. In this session, hear from some of these top HR technology influencers who will share their ideas and insights as to what is truly most important in HR tech today, where HR technology is heading in the next few years, and what HR leaders need to think about, plan for, and embrace as they continue to move their organizations into the future. The Top 100 Influencers are all the best source of where HR technology will go, and how you can come along for the ride.

HR Tech業界のインフルエンサー、トップ100人

こちらの100名だそうです。 f:id:yoshidashingo:20191003092156j:plainf:id:yoshidashingo:20191003092309j:plain f:id:yoshidashingo:20191003092323j:plain f:id:yoshidashingo:20191003092331j:plain f:id:yoshidashingo:20191003092342j:plain

【#HRTechConf】今ピープルアナリティクスが鬼熱い

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

最近自分の中でも盛り上がりつつあるピープルアナリティクスについてセッションを聞いてきました。投資もその効果もアメリカでは順調に成長してるようです。

HR Tech Market Landscape People Analytics

  • Speaker: Stacia Garr / Co-Founder & Principal Analyst (RedThread Research)

The people analytics space is growing rapidly with a dramatic increase in the number of people coming into the field and the number and types of vendors in the market. Based on new 2019 research on people analytics vendors Stacia Garr will provide an overview of the market focusing on how it has changed in the last 18 months. She&rsquo ll also review the types of vendors in the market the capabilities they offer and what buyers most need to know about them. You&rsquo ll leave with newly found knowledge about different technologies and how they have been utilized successfully.

アジェンダ

  • People Analyticsと市場の定義
  • 市場概況
  • ベンダーが提供しているもの
  • 対処すべき課題

f:id:yoshidashingo:20191003110834j:plain

People Analyticsの定義

統計情報やテクノロジーを使って、人々のビジネス活動に関するデータを分析すること

f:id:yoshidashingo:20191003110943j:plain

People Analyticsのテクノロジー市場

  • データ利用者
    • インタラクティブで複雑な分析:全体的なインサイト分析
    • ときどき行う分析:蓄積的なインサイト分析
  • データ所有者
    • インタラクティブで複雑な分析:対象を絞ったインサイト分析
    • ときどき行う分析:スナップショット的なインサイト分析

f:id:yoshidashingo:20191003111642j:plain

市場参加者:PAベンダー

  • 年々増加
  • 2019年現在、ベンダーは 86

f:id:yoshidashingo:20191003112236j:plain

市場規模:PAテクノロジー市場の顧客成長率

  • 2016→2017: 16%
  • 2017→2018: 60%

f:id:yoshidashingo:20191003112706j:plain

市場規模:PAテクノロジー市場の収益成長率

  • 2016→2017: 80%
  • 2017→2018: 420% (!!!)

f:id:yoshidashingo:20191003112720j:plain

導入企業の従業員規模

  • 1-99:5%
  • 100-500:12%
  • 501-1,000:16%
  • 1,001-10,000:19%
  • 10,001-25,000:18%
  • 25,001-50,000:14%
  • 50,001-more:16%

f:id:yoshidashingo:20191003113349j:plain

導入企業の業種

  • 金融/銀行/保険: 54%
  • IT系: 49%
  • ヘルスケア: 43%
  • プロフェッショナルサービス(コンサル、B2B): 38%
  • 医療医薬品/生命科学: 22%

f:id:yoshidashingo:20191003113646j:plain

ベンダーが支援している顧客の課題

特定のタレント管理に関する答えを提供する

  • 従業員エンゲージメント・従業員体験関連: 17%
  • 従業員のパフォーマンス・生産性向上関連: 15%
  • 従業員の定着・離職・離職率関連: 12%
  • ダイバシティ&インクルージョンや不平等の解消関連: 9%

機能性・能力の強化

  • 異なるデータを利用可能にする: 12%
  • 予測機能の提供: 10%

f:id:yoshidashingo:20191003113743j:plain

サポート対象

  • 従業員エンゲージメント: 60%
  • ダイバシティ&インクルージョン: 54%
  • 従業員体験: 43%
  • リーダーシップ能力開発: 41%
  • パフォーマンス管理: 41%

f:id:yoshidashingo:20191003113813j:plain

サポート対象外の傾向にある分野

  • 労働市場分析: 62%
  • 労働者の獲得: 54%
  • 労働者の選定: 46%
  • 従業員のブランディング: 46%
  • 福利厚生: 41%

f:id:yoshidashingo:20191003114132j:plain

三大実装課題

  1. セキュリティ、法対応、プライバシーとリスク対応
  2. データへのアクセス、収集、組み込み
  3. データの質や完全性

f:id:yoshidashingo:20191003114517j:plain

主な利用ユーザー:人事担当およびPeople Analytics専門家

  • 人事リーダー組織: 84% (86% ※将来予測)
  • People Analytics専門組織: 78% (78%)
  • 人事系外部パートナー: 76% (89%↑↑↑)
  • People Analyticsリーダー: 76% (78%)
  • 役員レベル: 58% (86%↑↑↑)
  • 管理者: 58% (81%↑↑↑)
  • ビジネスリーダー: 57% (57%)
  • 運用チーム: 33% (50%)
  • 経理チーム: 30% (26%)
  • 従業員本人: 28% (54%↑↑↑)
  • 情報システム部門: 19% (26%)
  • 外部委託業者・派遣社員: 11% (23%↑↑↑)

f:id:yoshidashingo:20191003114756j:plain

データの入手元

  • HRシステム/HRコア: 89% (65%)
  • 従業員/候補アンケート: 76% (68%)
  • タレントマネジメントシステム: 56% (78%↑↑↑)
  • 教育システム(LMS): 50% (75%↑↑↑)
  • 採用系システム: 33% (70%↑↑↑)
  • 福利厚生システム: 33% (68%↑↑↑)
  • 業務システム: 32% (68%↑↑↑)
  • 認識システム: 27% (51%↑↑↑) ←「認識システム」が具体的に何を指してるか不明
  • 会計システム: 24% (51%↑↑↑)
  • その他: 24% (25%)
  • SFA(販売システム)/CRM(顧客管理システム): 19% (57%↑↑↑)
  • 外部の労働市場: 14% (46%↑↑↑)

f:id:yoshidashingo:20191003114944j:plain

差別化ポイント

  • 使いやすさ
  • 拡張性・柔軟性
  • カスタマイズ性
  • 実装の速さ

f:id:yoshidashingo:20191003115326j:plain

差別化できる実装の速さとはどのくらい?

  • 1ヶ月以内: 44%
  • 1−3ヶ月以内: 50%
  • 3-6ヶ月以内: 6%

f:id:yoshidashingo:20191003115334j:plain

差別化ポイントへの対処方法

障壁への対応

  • 異なるデータソースを簡単にまとめられるようにする
  • プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスや信頼性に配慮する

新しいインサイトの提供

  • 受動的なデータ収集 (アンケートなど行わなくても自動的にデータが発生し集まるようにする)
  • 高度に洗練された言語分析

人間的に

  • コミュニティや集団知を活用する
  • 価値の浸透・伝搬に必要なストーリーテリング能力の組み込み

f:id:yoshidashingo:20191003115709j:plain

【#HRTechConf】Startup Pitchfest | Final Round

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

ということでHR Techに関するスタートアップピッチをやっていたので聞いてきました。

Startup Pitchfest

Take a front row seat to see 30 of the most buzz-worthy startups compete for a $25,000 first place prize, as well as a $5,000 Gig Economy second place prize. Each round includes audience voting.

Judges: Ilonka Jankovich, Paul Jacquin, and George Laroque

Emcee: Steve Boese

アジェンダはこんな感じ↓

Curious Thing

f:id:yoshidashingo:20191003102706j:plain f:id:yoshidashingo:20191003102717j:plain f:id:yoshidashingo:20191003102728j:plain

Icon

f:id:yoshidashingo:20191003103225j:plain f:id:yoshidashingo:20191003103439j:plain

Leena AI

f:id:yoshidashingo:20191003105339j:plain

Pilot

f:id:yoshidashingo:20191003104725j:plain f:id:yoshidashingo:20191003104806j:plain f:id:yoshidashingo:20191003105025j:plain f:id:yoshidashingo:20191003105035j:plain f:id:yoshidashingo:20191003105047j:plain f:id:yoshidashingo:20191003105100j:plain

【#HRTechConf】働くことにまつわる9つのウソ

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

Nine Lies about Work」の著者のキーノートセッションを聞いてきました。

f:id:yoshidashingo:20191003084009j:plain

What Truly Drives Engagement Around the World

  • Speaker: Marcus Buckingham / Head of Research, People & Performance (ADP Research Institute)

国際的に有名な思想的リーダーであり、NYタイムズのベストセラー作家であり、タレントマネジメントの専門家でもあるマーカス・バッキンガムは、職場で高いパフォーマンスとエンゲージメントを生み出す要因を理解し、世界中に共有することにそのキャリアを捧げてきました。世界的に有名な企業における、タレントマネジメントの実践における一貫性の欠如(しかも多くの場合、衝撃的なほどの逆効果)を観察することで、彼は私たちの職場に蔓延する嘘と、それを変えるのに役立つ中核となる真理を詳しく調べることになりました。彼の9番目にして最新の本「働くことにまつわる9つのウソ」(Harvard Business Publishing 2019)からの洞察とADP Research Institute&rsquoの2019 Global Engagement Study Marcusからのデータにより、世界中の信頼できるエンゲージメント指標と、才能を引き付け、維持するために最も可能性が高い職場の状態を明らかにします。

f:id:yoshidashingo:20191003084331j:plain f:id:yoshidashingo:20191003084103j:plain f:id:yoshidashingo:20191003084817j:plain

freethinkingleader.org

f:id:yoshidashingo:20191003085644j:plain

  1. 人々は働く会社のことを気にする
  2. 素晴らしい計画が素晴らしい結果を生み出す
  3. 最高の会社では目標を段階的に分解する
  4. 最高の人々はバランスに優れている
  5. 人々はフィードバックを求めている
  6. 人々は他人を完璧に評価できる
  7. 人々には才能が眠っている
  8. ワークライフバランスが最も大事
  9. リーダーシップは重要である

f:id:yoshidashingo:20191003085830j:plain

過去に生産性を向上するために機能した技術の進歩やマネジメント戦略はいまや完全に実装済みであり、現状ではもはや生産性向上に寄与していません。 アメリカ、ドイツ、英国いずれにおいても。

f:id:yoshidashingo:20191003085951j:plain

エンゲージメント(会社への共感)を促進するものはなんでしょうか? 業界?教育?性別や人種や年齢?請負や直接雇用の雇用形態?勤続年数?

f:id:yoshidashingo:20191003090116j:plain

従業員エンゲージメントを測るためのアンケート(パルスサーベイ)項目

"We" "Me"
目的 私は心から会社のミッションに熱中している 仕事において自分に期待されていることを明確に理解している
卓越 私のチームでは、自分の価値観を共有できる人々に囲まれている 仕事において毎日自分の強みを利用する機会がある
支援 チームメイトたちは私のことを支えてくれている 素晴らしい仕事をすれば認めてもらえると信じている
将来性 自分の会社の将来に強い確信がある 仕事においてつねに成長するための挑戦をしている

f:id:yoshidashingo:20191003090157j:plain

19ヵ国で、18才から55才までの職業人からランダムに選出した1,000人に対して調査を行いました。 各国で一貫した手法と運用方法で実施し、回答における国レベルの差異は調整しました。

f:id:yoshidashingo:20191003091344j:plain

会社に完全に共感している率

  • 2015: 16.2%
  • 2018: 15.8%

f:id:yoshidashingo:20191003091354j:plain

下がっている国のうち、特に低下(2015→2018)が顕著なのが中国です

  • メキシコ:14% → 13%
  • ブラジル:16% → 14%
  • アメリカ:19% → 17%
  • 中国:19% → 6%

f:id:yoshidashingo:20191003091409j:plain

あらためて、エンゲージメント(会社への共感)を促進するものはなんでしょうか?

f:id:yoshidashingo:20191003091432j:plain

ギグワーク + チーム型運営がエンゲージメントの向上に役立ちます

f:id:yoshidashingo:20191003090404j:plain

絶対出社させるのと、完全に会社に共感していることとどちらが良いでしょうか

f:id:yoshidashingo:20191003091458j:plain

ギグワーク + チーム型運営は、ギグワーク(チーム型ではない)、伝統的な働き方(チーム型ではない)に比べて大幅にエンゲージメントが高まります

f:id:yoshidashingo:20191003091521j:plain

さまざまな雇用形態がエンゲージメントに影響します

f:id:yoshidashingo:20191003091705j:plain

働く場所についてもチーム型で、かつ、8割以上を自宅で働ける人のエンゲージメントが高い結果になりました

f:id:yoshidashingo:20191003091925j:plain

以上から5つの推奨事項

  1. チーム型運営を通じて束ねる組織構成
  2. チームリーダーをサポートするツールやコンテンツ
  3. チーム配属がオンボーディングプロセスで最も重要
  4. 伝統的な働きかたをもっとギグワークにしていきましょう
  5. エンゲージメント向上の主導権はチームリーダーに託しましょう

【#HRTechConf】Employee Metrics Matter, Discover People Analytics

サイダス吉田真吾@yoshidashingo)です。

始まる前からものすごく人気のInsperity提供のセッションに参加してきました。

Employee Metrics Matter, Discover People Analytics

f:id:yoshidashingo:20191001141727j:plain

There are underlying issues that every business faces. Discover the “secret sauce” to predicting issues such as flight risk, attrition/retention, diversity, overtime and other behavioral insights. By unlocking a comprehensive people analytics strategy within your organization, you can build a proactive, data-driven action plan that maximizes talent and minimizes risk. Hear how business leaders are leveraging Insperity People Analytics, powered by Visier, to reshape company culture, develop their workforce and transform their business. It doesn’t matter if you’re an entrepreneur, business leader, or you’re with an emerging company, attend this session and discover how you can take your business to the next level.

Speakers

f:id:yoshidashingo:20191001142111j:plain

中身はひたすらInsperityの機能紹介でパネリストは終始置き物でした。